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工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺FSpaceX

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公司名稱廣州力控元海信息科技有限公司
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更新時間2021/5/26 16:37:45
訪問次數(shù)370

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廣州力控元海信息科技有限公司是力控科技集團旗下子公司，以廣州為核心，下設(shè)武漢、長沙、廈門三個辦事處，全面負責華南、華中地區(qū)市場開拓與維護。立足基礎(chǔ)，不斷尋求創(chuàng)新與發(fā)展。元海在全力推廣力控科技集團產(chǎn)品HMI/SCADA自動化軟件、實時歷史數(shù)據(jù)庫、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)挖掘、*制造及工業(yè)控制系統(tǒng)安全外，逐步推出了自有產(chǎn)品線，包括手機端的FCapp，基于數(shù)字孿生的工業(yè)3D可視化平臺，MES智能制造執(zhí)行系統(tǒng)，WMS智能倉儲管理系統(tǒng)，EAM設(shè)備管理系統(tǒng)，工業(yè)能源管理平臺等，各個產(chǎn)品線皆有成熟的行業(yè)應用實例。而其中的MES，WMS，EAM這三大系統(tǒng)產(chǎn)品在2020年初入選了由廣東省工業(yè)和信息化廳發(fā)起的”‘眾志成城，抗擊疫情‘廣東省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務商助力企業(yè)復工復產(chǎn)“的產(chǎn)品應用名單，為制造業(yè)復工復產(chǎn)貢獻綿力。齊心協(xié)力，眾志成城。力控科技集團先后參與了多個國家重點大型兩化融合項目的規(guī)劃、咨詢與總體設(shè)計，參與起草了多個專業(yè)與行業(yè)規(guī)范，著相關(guān)行業(yè)向智能化新時代的邁進。而力控元海在母公司的帶領(lǐng)下，在矢志不渝地追求工業(yè)自動化及信息化自主裝備的強國之夢的同時，為智能制造、中國創(chuàng)造提供核心平臺軟件及解決方案，該解決方案滿足了數(shù)字化車間、數(shù)據(jù)挖掘及決策支持、專家系統(tǒng)、人工智能、智能工廠、集團管控等多層次的需求。以工廠模型為核心的全集成信息化系統(tǒng)是按照“數(shù)據(jù)——>信息——>知識——>經(jīng)驗——>智慧”這五個梯度逐次進階來構(gòu)架。廣州總部辦公地址設(shè)在國家高新軟件產(chǎn)業(yè)基地，擁有超過20項軟件與系統(tǒng)產(chǎn)品著作產(chǎn)權(quán)的力控元海，于2016年通過廣東省政府認定為*企業(yè)認定，2019年通過廣州市“兩高四新”企業(yè)認定。處于發(fā)展上升期的力控元海，目前在職員工70+，團隊整體年輕有活力，員工以85后、90后為主。對于文化，我們崇尚拼搏與創(chuàng)新；對于人才，我們求賢若渴。在母公司支持下，力控元海將集結(jié)專家與行業(yè)新秀，不斷優(yōu)化產(chǎn)品，使之更貼合工業(yè)4.0發(fā)展。同時，熱切歡迎行業(yè)專家或有志于工業(yè)自動化方向發(fā)展的新秀加入，攜手公司，共同發(fā)展。

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工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺FSpaceX分享到微信QQ好友新浪微博0產(chǎn)品族譜力控工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺FSpaceX隸屬于力控產(chǎn)品家族中的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)類產(chǎn)品，該產(chǎn)品定位于提供對工業(yè)大數(shù)據(jù)進行處理和分析的平臺，為企業(yè)解決從客商到制造等整個產(chǎn)品全生命周期各個環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)應用痛點問題，以達到提升企業(yè)的經(jīng)濟效益及競爭能力

工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺FSpaceX 產(chǎn)品信息

工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺FSpaceX

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產(chǎn)品族譜

力控工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺FSpaceX隸屬于力控產(chǎn)品家族中的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)類產(chǎn)品，該產(chǎn)品定位于提供對工業(yè)大數(shù)據(jù)進行處理和分析的平臺，為企業(yè)解決從客商到制造等整個產(chǎn)品全生命周期各個環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)應用痛點問題，以達到提升企業(yè)的經(jīng)濟效益及競爭能力。

產(chǎn)品簡介

力控工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺FSpaceX平臺是一套基于Hadoop的，采用分布式架構(gòu)設(shè)計的數(shù)據(jù)處理及分析平臺。該平臺能夠提供基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集與存儲，以及數(shù)據(jù)清洗與過濾、數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)、多類型算法應用、綜合分析可視化等功能。
力控科技擁有專業(yè)的大數(shù)據(jù)應用團隊，能夠為用戶提供綜合分析相關(guān)的業(yè)務需求，包括：梳理業(yè)務應用、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)計算、分析挖掘，及可視化展現(xiàn)的解決方案規(guī)劃。在本平臺的應用中，首先需要明確建設(shè)目標、設(shè)定建設(shè)原則，并制定建設(shè)方案，最后采用應用本產(chǎn)品進行平臺功能的開發(fā)、測試及部署。在平臺產(chǎn)品成功部署后的應用過程中，平臺還能夠?qū)?shù)據(jù)與生產(chǎn)痛點進行綜合分析，并通過不斷的學習進化，改善相關(guān)的決策模型，為管理者提供科學的優(yōu)化決策建議。

產(chǎn)品架構(gòu)

力控工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺FSpaceX的整體架構(gòu)通常被劃分為三個層次，即：數(shù)據(jù)工廠、算法引擎，以及數(shù)據(jù)可視化。
數(shù)據(jù)工廠主要實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集、稽核及存儲，數(shù)據(jù)采集可實現(xiàn)基于工業(yè)通信網(wǎng)關(guān)、實時數(shù)據(jù)庫、關(guān)系型業(yè)務數(shù)據(jù)庫等多種異構(gòu)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)之上的融合；數(shù)據(jù)稽核主要是對接收的數(shù)據(jù)進行校驗，提供性、空值、數(shù)據(jù)類型及準確性驗證；數(shù)據(jù)存儲采用HBase、Greenplum、Redis以及其它數(shù)據(jù)庫組合應用的數(shù)據(jù)存儲與分析方式，構(gòu)建分布式存儲架構(gòu)，可動態(tài)增加存儲節(jié)點，具有可伸縮、多副本、高容錯、高吞吐量等特性。
算法引擎提供Spark分布式計算框架，基于Hadoop集群實現(xiàn)資源的高效利用, 實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時計算、海量數(shù)據(jù)分析挖掘的功能。支持機器學習庫MLib，支持包括分類、聚類、協(xié)同過濾、降維在內(nèi)的通知學習算法和工具類。
數(shù)據(jù)可視化提供了數(shù)據(jù)集、動靜態(tài)值集組件、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換等建模功能，并支持拖拽操作、豐富圖表、圖表聯(lián)動、上卷下鉆、個性化排版、定時郵件、GIS及多媒體集成等功能。

產(chǎn)品特點

支持OT/IT融合的數(shù)據(jù)采集

FSpaceX工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺支持了市面主流工業(yè)協(xié)議及通用協(xié)議，與平臺或監(jiān)控系統(tǒng)之間支持工業(yè)協(xié)議、OPC、MQTT、Rest API等多種靈活的數(shù)據(jù)鏈接方式。同樣，對數(shù)據(jù)庫友好性方面，支持與多種數(shù)據(jù)庫、關(guān)系數(shù)據(jù)庫以及MongoDB/Hbase等NoSQL數(shù)據(jù)庫的對接。
在數(shù)據(jù)傳輸方面，支持全量/增量/定時各種數(shù)據(jù)采集傳輸模式，能夠采用ETL方式接入數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)接入過程可以進行清洗和整合等預處理，滿足對原始數(shù)據(jù)的處理需求。

數(shù)據(jù)管理與儲存

FSpaceX工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺支持對生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)，如：實時數(shù)據(jù)、設(shè)計數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)等工業(yè)大數(shù)據(jù)進行高比率壓縮以及高效存儲，以此構(gòu)建合理的數(shù)據(jù)存貯模式。數(shù)據(jù)的存儲和管理采用了高性能的MPP架構(gòu)，具備*的全增量數(shù)據(jù)加載，能夠勝任大規(guī)模批量計算、高并發(fā)查詢、復雜的自主分析和查詢。此外，還支持秒級數(shù)據(jù)的實時加載，秒級甚至亞秒級的數(shù)據(jù)查詢能力。
數(shù)據(jù)的存儲是隨時間動態(tài)變化的，不同類型數(shù)據(jù)往往不只存儲于一個存儲空間內(nèi)，而且需要看具體的業(yè)務場景和數(shù)據(jù)價值，比如實時數(shù)據(jù)不只是在MPP存儲中，也可以在Redis內(nèi)存中，存儲類型包括Redis內(nèi)存管理、MPP磁盤存儲、Hadoop文件擴展存儲等。

數(shù)據(jù)分析與挖掘

針對數(shù)據(jù)挖掘過程中直接與數(shù)據(jù)相關(guān)的部分，通過應用SEMMA方，將數(shù)據(jù)挖掘的核心過程分為：抽樣獲取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預處理（數(shù)據(jù)清洗-去掉臟數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集成-集中、數(shù)據(jù)變換-規(guī)范化、數(shù)據(jù)規(guī)約-精簡）、挖掘建模（分類、聚類、關(guān)聯(lián)、預測）、模型評價與發(fā)布幾個階段。

數(shù)據(jù)可視化

FSpaceX工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺還提供了數(shù)據(jù)的可視化功能，能夠在此之上進行管理駕駛艙等可視化應用的開發(fā)，幫助企業(yè)靈活地進行數(shù)據(jù)分析，洞察業(yè)務。

核心優(yōu)勢

可實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)的接入，包括時序、圖像、文件等數(shù)據(jù)；
擁有數(shù)據(jù)清洗能力，提供多元的數(shù)據(jù)清洗與處理；
支持數(shù)據(jù)歸檔，基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫及存儲方案；
擁有人工智能算法模型，提供面向生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化等智能算法（機器學習、遺傳學等）；
內(nèi)置豐富圖表組件，采用可視化工具靈活地進行多維分析；
支持私有化部署方案，確保企業(yè)內(nèi)部核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全可靠。