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富士變頻器全稱為“富士交流變頻調速器”，是由富士電機株式會社研發、生產、銷售的世界變頻器品牌之一，在世界各地占有率比較高。主要用于三相異步交流電機，用于控制和調節電機速度。富士變頻器主要由整流、濾波、逆變、制動單元、驅動單元、檢測單元等微處理單元組成。通過改變電源的頻率來達到改變電源電壓的目的，根據電機的實際需要來提供其所需要的電源電壓，進而達到節能、調速的目的。

富士F1S系列變頻器價格變頻器>>主要功能、特點

    ●是為風機、泵等的二次方遞減轉矩負載用開發的變頻器。

    ●配置新方式的自動節能功能、PID控制功能、壽命預告功能及商用運行切換指令序列功能等。

    ●適合以往通用變頻器在成本及功能方面很艱難采用的空調設備、風機、泵等。

    ●可并排安裝。

    ●將EMC濾波器一體型、直流電抗器一體型及防水型(IP54)系列化。

>>主要用途：風機\鼓風機\上下水道用供排水泵\干燥機\冷熱水泵系統\空調系統\壓縮機等

  富士變頻器總：

富士變頻器節能

變頻器

20世紀90年代中期，富士、三菱、、東芝等日企壟斷了中國變頻器市場，隨后，國內開始發展變頻器市場，一時間涌現了幾百家變頻器制造企業，但大多仍集中在低端市場中。之后，中國變頻器市場便出現涇渭分明的格局：外企*，國內低端市場價格戰則打得很激烈。
在這樣的背景下，匯川技術決定“不走尋常路”。“2003年匯川技術成立之初，正逢變頻器市場初具規模之際，我們明確提出定位于市場，與國外品牌相競爭的戰略，絕不陷入國產品牌間的價格競爭之中。”匯川技術董秘宋君恩表示。
成立七年之后，匯川技術于2010年9月28日在深交所創業板成功上市。匯川也從zui初的單一變頻器制造，延伸至智能裝備及機器人、新能源汽車、軌道交通、工業互聯網等多個領域。
在中國制造業轉型升級的洪流中，致力于制造的匯川技術，是頗值得研究的樣本之一。
“縫隙市場”中野蠻生長
在2010年上市之前，匯川技術專注地扮演著單一變頻器制造商的角色，且保持著*的毛利率水平。
“我們在成立后不久即制定了四項基本原則，一直指導公司發展至今，”宋君恩告訴21世紀經濟報道記者，“一是堅持技術營銷和服務營銷，追求技術領一，才能縮短公司與國外*的差距，所以公司每年都會投入當期收入的8%~10%用于研發；二是堅持行業營銷，做行業定制解決方案；三是堅持品牌大于銷售；四是堅持分銷但貼近客戶，了解客戶需求，提出好的解決方案。”
基于上述原則，這家管理團隊為“前華為人”的制造公司確立了矢量化、模塊化、專機化的產品定位，并在內外競爭兼具的市場環境下迅速尋找到突破口，在短短幾年內完成了一定的積累，到2009年公司營收規模達到3.03億元，凈利潤在1億元左右。
宋君恩解釋稱，“世界500強品牌的標準化產品在性能上有著短期不可超越的優勢，匯川與其競爭的方式只能是差異化的行業定制解決方案。因為國外品牌不具備本土化研發的優勢，而他們又看不上細分市場，同時大部分國內企業沒有條件做，而我們恰好有這個基礎，所以匯川找到了一個縫隙市場，憑借這個縫隙，公司從zui初的幾千萬規模做到現在的幾十億規模。”
2010年9月，匯川技術在深圳創業板成功上市。在上市前后，匯川技術開始從單一變頻器供應商向PLC、伺服系統、控制系統、高性能電機等工控產品延伸。上市一年后，匯川技術又由工控領域繼續向新能源領域延伸。
在這個過程中，匯川技術除了進行內生發展，還積極開展外延式投資收購。宋君恩介紹，“我們投資收購主要以戰略協同為目的，涉及的規模都不大，并不像其他公司在財務上會有很大的疊加。我們基于中國工控市場的特點和匯川自身的特點判斷，匯川的收購是戰略協同，一是技術上的協同，二是市場上的互補。”
在技術協同上，匯川技術在2011年用3000萬收購了長春匯通電子編碼器，在此基礎上公司又投入研發，推出了23位編碼器，使得匯川技術伺服系統在性能上得到了提升，讓匯川技術伺服系統處于中國的領地位。此外，匯川技術還收購南京匯川，推出自己的工業視覺系統。
在市場的互補方面，2015年匯川技術收購江蘇經緯軌道交通設備有限公司。這是由于軌道交通是一個市場門檻*的行業，靠匯川自身很難進入，而收購江蘇經緯后使匯川獲得了投標資質。
對于這一系列運作，宋君恩坦言，主要得益于資本市場提供的推動力。“靠匯川技術自身的發展，是肯定不敢迅速延伸至這么多領域的，正是得益于資本市場給公司帶來的底氣，才能讓我們能夠以如此快的速度延伸至多個領域。我們IPO募集了18.58億元，這對我們上市后的發展布局提供了*的幫助。”
轉型中的“智能”制造之路
一個明顯的趨勢是，無論是國內還是，對制造業的重視程度都在回升。尤其對于中國而言，智能制造取代傳統制造是轉型升級必經之路，盡管這個過程并非易事。
宋君恩談道，“制造業是大國生存的根基，包括美國也都在提倡制造業回歸，德國、日本一直很厲害，也是因為制造業的優勢。前幾年國內一直在提互聯網+，但這兩年又重提制造業，因為互聯網+不能憑空發展，回歸制造業，提倡制造，這個趨勢是正確的。”
在制造業更迭的背景之下，匯川技術將目光投向了工業機器人和新能源汽車兩大新的領域。
宋君恩表示，“工業機器人是智能制造的核心，也是匯川的必然選擇，因為這是基于我們zui初業務的自然延展，是匯川技術的戰略領域。不過這個業務才剛開始起步，前期投入會比較大。”
據介紹，匯川技術意在打造一個生態圈，利用“工藝+工控+整機”的方式發展工業機器人，在發展工業機器人的同時，還要繼續搭建公司的基礎技術平臺。
而對于新能源汽車領域的布局，同樣基于匯川原有技術的基礎之上。
宋君恩談道，“匯川zui大的一個好處是，我們的核心技術是通用的，就是電機驅動與控制技術和電力電子技術，這是zui根本的技術，因此匯川的業務比較容易延伸。”
憑借于此，匯川技術從工控領域延伸到新能源、光伏、軌道交通等領域，從工控領域的電氣綜合解決方案延伸到機電一體化解決方案。
不過，由于目前新能源汽車在國內處于剛剛起步階段，這使得匯川必須在這方面付出大量的研發投入，目前匯川技術投入zui大的板塊就是新能源乘用車的研發投入。
宋君恩告訴記者，“新能源乘用車本身要求*，而且現在新能源乘用車的競爭已經是大公司的游戲，包括豐田、大眾、寶馬、奔馳等*都在做新能源汽車。例如特斯拉這樣的公司，推出新產品的周期很短，這就要求零部件供應商具有快速響應能力。因此，我們要參與競爭也必須達到水平。所以目前我們還在搭建*的技術平臺，更多的是研發投入，產出暫時不考慮，我們預計要到2018、2019年才會看到產出。”

變頻器大家都知道，消費互聯網在中國的崛起在數字上的表現，就是世界排名*的公司中有四家來自中國。與之相對應的是，基于大數據的優勢，逐漸發展起大數據分析與云計算，如阿里云，已經站在世界的舞臺上與亞馬遜AWS同臺競爭。
但工業數據涉及到工業制造企業及其上下游，中國制造業基礎普遍很差，按照當下業界專家的認識，制造企業普遍處于工業2．0至工業3．0之間，部分企業剛越過工業3．0，自動化和信息化融合能力還欠缺。這種數字化基礎現狀造成工業大數據發展上的困境。
筆者近期整理了工業大數據在國內發展的里程碑事件，通過梳理工業大數據發展邏輯，為工業企業和大數據產業生態發展提供思路。
2014年，中國電子技術標準化研究院開展工業大數據相關研究，承擔工業大數據等多項智能制造專項，相關成果不斷向江蘇省等地方推廣應用。
2015年8月，中國工業大數據創新發展聯盟在*指導下成立，主要研究制定工業大數據創新發展指導意見，交流展示兩化融合發展的成功經驗。
在［標準方面］，2015年12月，*、國標委聯合發布的《國家智能制造標準體系建設指南（2015年版）》，指南中確定工業大數據屬于智能制造標準體系五大關鍵技術之一，并定義了工業大數據標準。
國內工業大數據發展史
2016年8月，12日，工業互聯網產業聯盟（AII）工作組第二次全會在北京成功召開，會議審議了聯盟總體組工業大數據等三個特設組。同期通過的《工業互聯網體系架構（1．0版）》將數據與網絡、安全作為推進工業互聯網的三大核心要素，凸顯了數據在工業互聯網鏈條中的核心價值，成立［工業大數據特設組］意圖加強工業企業數據在企業的發掘與應用，逐步建立基于數據驅動的成本降低、流程優化、精準決策及新應用模式探索。
國內工業大數據發展史
2016年9月，*和北京市經信委指導成立北京工業大數據創新中心，致力于打造核心技術突破、應用推廣、標準制定、產業孵化、人才培養和合作六位一體的工業大數據產業協同創新基地。
2016年10月，清華大學數據科學研究院成立了工業大數據研究中心，實現跨信息學科與工業學科的大數據研究融合，旨在打造自主創新的工業大數據平臺。
2016年11月，在*指導下，中國電子技術標準化研究院聯合智能制造相關領域的系統解決方案供應商、行業用戶和研究院所共同發起成立智能制造系統解決方案供應商聯盟。
2017年2月：中國電子標準化研究院（四院）和全國信息技術標準化技術委員會大數據標準工作組作為主編單位聯合發布了《工業大數據書（2017版）》。理清了工業大數據的定義和特征，工業大數據與智能制造、工業軟件、工業云之間的關系，闡明了工業大數據標準體系和參考架構，并對國內工業大數據應用現狀、領域和形勢進行了評點。這可稱得上是國內*部在工業大數據領域的總結梳理報告。
2015年9月5日，發布了《促進大數據發展行動綱要》，系統部署大數據發展工作，《行動綱要》是到目前為止我國促進大數據發展的*份性、系統性文件，從國家大數據發展戰略全局的高度，提出了我國大數據發展的頂層設計。
《行動綱要》特別提到，要推動大數據在工業研發設計、生產制造、經營管理、市場營銷、售后服務等產品全生命周期、產業鏈全流程各環節的應用，特別強調將大數據技術與工業化之間的結合。
2017年1月17日，國家發布了《關于印發大數據產業發展規劃（2016－2020年）的通知》，該規劃指出，要加快工業大數據基礎設施建設，推進工業大數據全流程應用，培育出數據驅動的制造業新模式，為工業大數據的發展指明了方向。
工業大數據尚處于起步階段
從上文的分析中我們可以清晰地看到，工業大數據應用潛力巨大。但是，就目前的狀況來說，工業大數據的廣泛運用仍存在一些技術障礙，目前工業大數據仍處于起步階段。在德國工業4.0戰略、中國工業制造2025規劃等的推動下，預計在2025年前后，工業大數據市場將駛入發展快車道。
國內工業大數據發展史
資料來源：前瞻產業研究院整理
在這三大因素的驅動下，預計未來工業大數據市場將成為下一個藍海。根據根據前瞻產業研究院發布的《2017－2022年中國工業大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》預計，到2022年中國工業大數據市場規模有望突破1200億元。

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