機器視覺世界可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設計信息以及加工控制信息集成，因此，在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域，可以提高生產的柔性、生產效率以及生產的自動化程度。

在國外，機器視覺的應用普及主要體現在半導體及電子行業，其中大概40%～50%都集中在半導體行業。機器視覺系統還在質量檢測的各個方面得到了廣泛的應用，并且其產品在應用中占據著*的地位。而在中國，視覺技術的應用開始于20世紀90年代，因為行業本身就屬于新興的領域，再加之機器視覺產品技術的普及不夠，導致各行業的應用幾乎為空白。隨著機器視覺的不斷應用，國內大多數機器視覺公司的規模也在慢慢做大，技術正在逐漸成熟。

機器視覺世界

正在逐漸成為行業內的新興亮點之一。尤其是如今的制造業強調“全面提升自動化”，機器視覺更是迎來了蓬勃發展的時代。隨著經濟水平的提高，3D機器視覺也開始進入人們的視野。它可以提高合格產品的生產能力，在生產過程的早期就報廢劣質產品，從而減少浪費并節約成本。這種功能非常適合用于高度、形狀、數量甚至色彩等產品屬性的成像。可以預計，隨著機器視覺技術自身的成熟和發展，它將在現代和未來制造業中得到越來越廣泛的應用。機器視覺技術也將更多地與各領域技術相融合；與此同時，機器視覺系統的構建將成為發展重點。

本公司于2012年6月組建機器視覺開發部門，經過發展和壯大，積累了豐富的經驗，能夠勝任工業中機器視覺的各種難題。例舉如下方面：

電子行業：元件表面缺陷、字符印刷殘缺、芯片引腳、元件破損、端子引腳； 

制造行業：零件外形、漏加工、表面毛刺、排序錯誤，引導貼合，精準定位； 

印刷行業：印刷字符、條碼識別、色差檢測；  

醫療行業：藥瓶封裝缺陷、藥品封裝缺漏、膠囊封裝； 

食品行業: 食品封裝缺漏、外觀和內部、顏色、定位；

五金行業：微小金屬、零件辨別、零件尺寸檢測。