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        關于印發《河北省“人工智能+制造”專項行動實施方案》的通知

        2026-08-10 11:36:16來源:河北省工業和信息化廳 軟件產業處 關鍵詞:人工智能+制造閱讀量:8610

        導讀:為貫徹落實工信部等八部門《“人工智能+制造”專項行動實施意見》和省政府辦公廳《河北省推動“人工智能+”行動計劃(2025-2027年)》,推進人工智能賦能全省制造業快速發展,制定本實施方案。
          關于印發《河北省“人工智能+制造”專項行動實施方案》的通知
         
          冀工信軟件函〔2026〕271號
         
          各市(含定州、辛集市)工業和信息化局、通信發展管理辦公室、黨委網信辦、發展改革委(局)、教育局、商務局、國有資產監督管理委員會、市場監督管理局、數據主管部門,雄安新區工業科技數據局、通信發展管理辦公室、宣傳網信局、改革發展局、教育局、商務和投資促進局、財政局、綜合執法局,各有關單位:
         
          為貫徹落實工信部等八部門《“人工智能+制造”專項行動實施意見》和省政府辦公廳《河北省推動“人工智能+”行動計劃(2025-2027年)》,推進人工智能賦能全省制造業快速發展,省工業和信息化廳等九部門共同制定了《河北省“人工智能+制造”專項行動實施方案》,現印發你們,請認真抓好貫徹落實。
         
          河北省工業和信息化廳 河北省通信管理局
         
          中共河北省委網絡安全
         
          和信息化委員會辦公室 河北省發展和改革委員會
         
          河北省教育廳 河北省商務廳
         
          河北省人民政府國有資產監督管理委員會 河北省市場監督管理局
         
          河北省數據和政務服務局
         
          2026年7月27日
         
          河北省“人工智能+制造”專項行動實施方案
         
          為貫徹落實工信部等八部門《“人工智能+制造”專項行動實施意見》和省政府辦公廳《河北省推動“人工智能+”行動計劃(2025-2027年)》,推進人工智能賦能全省制造業快速發展,制定本實施方案。
         
          一、工作目標
         
          以大模型在制造業領域規模化應用為牽引,構建“一核三化”的人工智能發展體系,以算力算法數據一體化推進為核心,協同推動產業智能化、智能產業化和發展生態優化。到2027年,培育4-5個行業領先的工業大模型,推動行業大模型在我省重點產業規模化應用,培育30個應用成效好的工業智能體,打造10個高質量工業數據集,推廣100個典型應用場景,建設300個先進級智能工廠,爭創30家卓越級智能工廠,培育2-3家在全國有影響力的人工智能企業和一批專精特新中小企業,人工智能成為制造業高質量發展的重要引擎。
         
          二、筑牢核心支撐能力
         
          (一)優化算力基礎設施。加快全國一體化算力網絡京津冀國家樞紐節點建設,構建環京智能算力集聚區,重點提升智能算力在整體算力布局中的占比。實施算力互聯互通行動計劃,整合通、智、超以及云、邊、端等各類公共算力資源,實現與全國算力互聯網資源對接。打造全省一體化算力網平臺,加強全省算力資源監測、調度及運營工作,形成全省算力資源“一本賬”,為政策制定、行業管理和資源配置提供數據支撐與研判依據。實施普惠算力專項行動,建設中小企業智能算力賦能中心,探索“算力銀行”“算力超市”等創新業務,發布一批普惠算力產品,盤活閑置算力資源,降低企業用算成本。實施城域“毫秒用算”專項行動,加快全光網廣泛覆蓋,打造城域毫秒級低時延一跳入算能力,實現算力中心毫秒互聯,推動算力應用毫秒可達。(責任單位:省發展改革委、省數政局、省工信廳、省通管局,各市(含定州、辛集市)工業和信息化局、雄安新區工信科技數據局。以下均需各市(含定州、辛集市)工業和信息化局、雄安新區工信科技數據局落實,不再列出)
         
          (二)培育重點行業大模型。在鋼鐵、化工等傳統優勢領域,發展工藝優化、設備預測性維護和碳排放管理等模型,著力解決綠色低碳、安全生產等問題。在智能網聯汽車、機器人等領域發展VLA輔助駕駛、多模態感知、智能決策等模型,提升汽車智能駕駛能力和具身智能機器人復雜任務處理水平。在生物醫藥、電子信息等知識密集領域,發展藥物分子、電子元器件輔助設計、質量檢測等大模型,縮減新產品研發周期、提高質檢效率與精準度。鼓勵企業依托工業互聯網平臺發展面向細分行業的工業機理模型,推動大小模型協同創新。建設河北人工智能大模型公共服務平臺,提供工業模型及配套工具服務。(責任單位:省工信廳、省數政局、省委網信辦、省發展改革委)
         
          (三)實施工業數據筑基行動。鼓勵企業建立企業首席數據官制度,開展數據管理能力成熟度(DCMM)國家標準貫標,提升企業數據采集、存儲、治理、分析、流通、應用全鏈條管理能力。積極引導龍頭企業、平臺企業建設面向重點行業、重點集群的高質量工業數據集,培育10個省級高質量行業數據集,推動工業數據集與模型建設的深度融合,實現“模數共振”。鼓勵企業深度挖掘工業數據價值,開發標準化數據產品和服務,探索數據資產評估、登記、交易等新模式,培育數據驅動的新業務增長點。鼓勵有條件的企業、產業集群探索建設行業、集群可信數據空間,為數據安全有序共享與融合應用提供可信環境。引育優質數據標注企業,研發智能化標注工具,開展行業數據集質量評估體系研究和技術標準制定。(責任單位:省工信廳、省數政局、省發展改革委)
         
          (四)發展工業智能體。圍繞鋼鐵、化工、醫藥等重點行業開展工業智能體“揭榜掛帥”,培育30個應用成效好的工業智能體,形成一批智能體應用典型案例,在行業復制推廣。推動智能體與傳統工業軟件、工業操作系統的融合應用,提升工業軟件的預測分析、智能決策等能力。開展工業智能體分類分級管理,圍繞工藝優化、設備預測性維護、生產調度協同等重點應用方向,探索智能體的安全管理機制。(責任單位:省工信廳、省數政局、省發展改革委)
         
          (五)打造開源產業生態。鼓勵省內企業與國內人工智能開源社區對接,發布一批模型、數據集、智能體等項目,加速項目更新迭代。引導我省服務商應用人工智能開源社區的成熟項目,開發面向工業企業的智能產品,推動開源項目在工業領域創新應用。充分發揮京津冀開源產業聯盟作用,開展人工智能開源項目對接、技術研討等活動,促進京津冀開源產業鏈上下游企業資源共享和開源生態共建。(責任單位:省工信廳)
         
          三、推進制造業智能化轉型
         
          (一)加快企業數智化改造。引導制造業企業按照《制造業企業人工智能應用指南》(見附件1),開展智能化評估規劃,對工業設備進行數智化改造升級,實現數據的采集、分析、處理,建設企業數據集,開展模型訓練和應用,推動人工智能技術在企業深度應用。推動規模以上制造業企業、專精特新中小企業、特色產業集群“領跑者”企業數字化改造全覆蓋,建設300個先進級智能工廠,打造30個卓越級智能工廠,積極爭創領航級智能工廠。培育智能制造系統解決方案和標準,推動能力共享和協同升級。深化石家莊、唐山、廊坊、邯鄲等國家中小企業數字化轉型試點城市建設成果,完善制造業數字化轉型服務商資源池,依托河北省企業上云公共服務平臺,推出一批云化人工智能產品和解決方案,提升企業上云質效,每年新增上云企業1萬家。(責任單位:省工信廳)
         
          (二)推動重點行業場景創新。按照《人工智能賦能制造業重點行業轉型指引》(見附件2),在重點行業推動人工智能技術的創新應用,實施“百模賦百景”專項行動,打造100個典型應用場景,培育一批產品解決方案。在鋼鐵領域,聚焦高爐轉爐智能冶煉、能源智能化調度、碳排放預測等場景開展智能化改造,助力鋼鐵企業綠色低碳發展。在化工領域,圍繞安全生產監測預警、設備預測性維護、工藝流程自適應優化等場景推動人工智能技術應用,提升企業安全生產管理水平。在醫藥領域,圍繞新藥智能篩選與優化、小分子創新藥物研發、多靶點早篩醫療系統開發、注射劑智能密封性檢測、中成藥智能化生產、藥品供應鏈協同等場景開展智能化改造,加強中醫藥定量化研究,推動“AI+醫療健康”應用開發。在汽車制造領域,推動智能生產調度、智能座艙、智能駕駛輔助等技術應用,全面提升車路協同系統的建設水平與運行效能。在機器人領域,推動大模型與機器人在環境感知與質量檢測、生產調度與任務規劃、柔性裝配與精準操作、預測性維護與工藝優化等生產環節的應用深度融合,提升機器人與外部環境交互能力。在電子信息領域,推動人工智能技術在元器件入場檢測、生產過程在線實時檢測、成品性能與可靠性檢測等方面深度應用,提升電子信息產品質量。(責任單位:省工信廳)
         
          (三)推進重點領域智能技術深度應用。在研發設計和中試驗證環節,推廣智能設計、AI模擬試驗仿真、工藝參數智能調優等應用,實現研發中試環節降本增效。生產制造環節,推廣智能配煤配礦、智能排產調度、預測性維護等應用,提升生產制造環節安全生產和綠色低碳水平。營銷服務環節,推廣智能客服、數字人、AI用戶畫像分析等應用,改善售前、售中、售后服務體驗,提升服務價值。運營管理環節,推廣智能采購與供應商管理、智能倉儲與物流調度、智能安全預警等應用,提升企業供應鏈協同和風險管控水平。打造一批人工智能典型應用案例,在行業規模化推廣應用。(責任單位:省工信廳、省發展改革委)
         
          (四)提升重點區域智能化協同水平。以人工智能賦能“共享智造”為切入點,在重點產業集群大力發展“產業大腦+共享工廠”的實數融合新模式,產業大腦推動人工智能技術在產業集群的規模化應用,促進研發、制造和服務資源柔性匹配、動態共享,培育30個省級行業產業大腦,打造10個智慧集群。加快園區數字基礎設施建設,推動人工智能技術在園區安全生產、能源管控、公共服務、產業協同等領域的深度應用,打造30個省級先進數字園區,爭創國家高標準數字園區。(責任單位:省工信廳)
         
          四、加快人工智能產業發展
         
          (一)實現技術創新突破。開展人工智能產業創新任務揭榜掛帥,組織制造業龍頭企業、人工智能企業、高校、科研院所等單位開展聯合攻關,重點突破工業大模型、高精度視覺感知、智能自主決策、具身智能、數字孿生等一批關鍵技術。建設一批“人工智能+制造”領域的省級產業技術工程化中心、制造業創新中心等創新平臺,建強用好河北省算力產業技術研究院等成果轉化與產業化平臺,推動人工智能技術賦能共性技術攻關、科學設備研發、中試平臺搭建。開展人工智能解決方案研究,通過智能制造系統解決方案揭榜掛帥等形式,遴選一批工業領域人工智能解決方案,在重點行業規模化推廣。(責任單位:省工信廳、省發展改革委、省教育廳)
         
          (二)培育智能終端產品。鼓勵模型開發機構與終端企業加強合作,發展智能網聯汽車、智能手機電腦、智能家居、智能穿戴等新一代消費級智能終端。發展技能作業型工業機器人、養老助殘機器人、跨域通用型礦山機器人、多場景巡檢運維機器人等行業級智能終端。鼓勵高新技術企業加強新型傳感器、智能末端執行器、類腦計算芯片等關鍵部件研究,發展人形機器人、類腦智能終端等未來智能終端。每年遴選100個省級人工智能創新終端產品(裝備),定期發布產品目錄,推動智能終端產品(裝備)在行業廣泛應用。(責任單位:省工信廳)
         
          (三)加強企業梯度培育。建立人工智能企業培育庫,著力培育一批專精特新“小巨人”企業、科技型創新型中小企業。發揮我省人工智能應用場景優勢,吸引一批國內人工智能頭部企業在河北發展,推動設立一批區域總部、研發基地、創新中心,帶動生態合作伙伴和上下游企業在河北聚集發展。培育2-3家在全國有影響力的人工智能企業和10家專精特新“小巨人”企業。繪制完善全省人工智能產業鏈圖譜,聚焦產業鏈薄弱環節開展重點企業培育、精準招商和產業鏈上下游對接。(責任單位:省工信廳、省商務廳)
         
          (四)優化產業空間布局。構建“一區兩帶”的人工智能產業發展格局,支持雄安新區爭創國家人工智能創新應用先導區,加快建設人工智能公共研發平臺、雄安人工智能研究院、人工智能綜合實訓基地、人工智能產業園。打造張家口、廊坊、雄安新區、保定“算力-算法-數據”一體化協同發展產業帶,推動保定國家數據標注基地、人工智能數據處理和質量評測中心加快發展。構建唐山、廊坊、雄安新區、石家莊、邯鄲具身智能產業帶,發展工業機器人、特種機器人、人形機器人、機器人零部件及軟件等,形成具身智能產業鏈。鼓勵利用京津人工智能實驗室、產業技術研究院、研發中心、中試平臺等創新資源,打造“研發+孵化+產業化”生態鏈條。(責任單位:省工信廳、省發展改革委)
         
          五、優化人工智能發展生態
         
          (一)健全工作推進機制。建立部門間“人工智能+制造”工作推進機制,形成工作合力,定期開展工作調度,確保各項工作任務落實落地。用好國家產業基礎再造和高質量發展等支持政策,鼓勵各地出臺支持“人工智能+制造”政策措施。支持設立省級人工智能產業創投基金,引導產業基金支持制造業企業、人工智能企業上市和并購重組。利用超長期特別國債、新型政策性金融工具等政策,支持一批優質項目建設。(責任單位:各單位依據職責分工)
         
          (二)加強專業人才培養。支持我省高校院所提前布局、調整優化相關學科專業,建設人工智能學院,培養既懂人工智能又懂制造業應用的復合型人才。支持有條件的高校和企業共建實驗室、實踐教學基地、實訓基地,培養專業性、針對性、實用性強的技術人才。加強制造業企業人工智能認知教育培訓,提升制造業企業管理人員人工智能素養,定期開展企業技術人員培訓,提升人工智能應用技能。(責任單位:省教育廳、省工信廳)
         
          (三)筑牢安全保障防線。鼓勵省內網絡安全企業開展工業領域人工智能安全技術研發,指導工業企業強化安全防范意識,提升人工智能安全保障能力。探索建立人工智能安全分類分級管理、評估評測、應急處置等管理機制,按照工業和信息化領域人工智能安全風險信息報送與共享工作指引要求,加強風險監測、信息通報等工作。(責任單位:省委網信辦、省工信廳、省通管局)
         
          (四)完善服務支撐體系。建立省制造業數字化轉型專家委員會,設立人工智能專業委員會,提供智庫支撐服務。支持龍頭企業、科研院所、高等學校、行業協(學)會等主持或參與工業領域人工智能國家標準、行業標準制修訂工作。開展全省人工智能產業監測,動態跟蹤產業發展情況。鼓勵企業參與世界人工智能大會等國際交流,推動在人工智能產品、解決方案領域與世界先進企業開展務實合作。加快培育數字化轉型促進中心、數字化轉型服務商等服務機構,定期開展“企業大講堂”、供需對接、現場觀摩等活動,營造良好發展氛圍。(責任單位:省工信廳、省教育廳、省商務廳、省市場監管局)
         
          附件:
         
          1.制造業企業人工智能應用指南
         
          2.人工智能賦能制造業重點行業轉型指引
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