《浙江省推進工業互聯網與人工智能融合賦能行動方案》印發

2026-08-11 09:22:03來源：浙江經信關鍵詞：工業互聯網人工智能閱讀量：7056

導讀：到2028年，工業互聯網與人工智能融合發展水平顯著提升，人工智能深度賦能工業互聯網設施升級、能力優化和服務創新，工業互聯網為人工智能工業應用提供互聯通道、數據樞紐和平臺底座支撐。

　　為深入貫徹黨中央、國務院決策部署，落實《工業互聯網和人工智能融合賦能行動方案》《推動工業互聯網平臺高質量發展行動方案(2026-2028年)》，根據省政府《關于支持人工智能創新發展若干措施的通知》，深化工業互聯網與人工智能融合賦能，深入實施“人工智能+制造”行動，制定本方案。

　　一、總體要求

　　以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會精神，以促進信息化和工業化深度融合為主線，以推動“人工智能+制造”為著力點，以高價值應用場景為突破口，促進工業互聯網規模化應用和高質量發展，為打造全球先進制造業基地、建設國家數字經濟創新發展試驗區提供有力支撐。

　　到2028年，工業互聯網與人工智能融合發展水平顯著提升，人工智能深度賦能工業互聯網設施升級、能力優化和服務創新，工業互聯網為人工智能工業應用提供互聯通道、數據樞紐和平臺底座支撐。打造具有國內影響力的工業互聯網平臺50個，形成高質量行業數據集、高水平工業智能體各100個，培育一批具有行業影響力的工業模型，推動產業模式、企業形態和服務范式加速變革。

　　二、平臺體系培育行動

　　1.引導平臺錯位發展。大力發展專業型平臺，面向仿真設計、設備運維、倉儲管理等通用場景，提升數智化服務能力。重點圍繞“415X”產業集群培育行業型平臺，打造標準化、可配置的數智化解決方案，貫通企業核心業務鏈路，促進產業鏈上下游協同轉型。加快推廣協作型平臺，圍繞產能共享、集采集銷、產融合作等需求，構建資源高效流轉的產業生態。建立“基礎級、成長級、引領級、生態級”梯度培育機制，制定平臺培育培優實施指南，引導各類平臺對標提升。

　　2.強化平臺數據匯聚。制定制造業企業數據治理能力提升參考指引，加快推進數據管理國家標準(DCMM)2.0貫標，推行企業首席數據官(CDO)制度，深化產品主數據標準(CPMS)試點推廣，提升數據治理水平。依托平臺推動工業設備規模化聯網、多源兼容與系統貫通，構建以業務場景為核心的工業數據標簽體系，打造數據匯聚樞紐。支持平臺開展工業可信數據空間建設試點，探索數據共享流通的路徑和機制。探索工業領域公共數據授權運營，支持企業深化數據融合應用。

　　3.構建高質量數據集。鼓勵平臺企業聯合工業企業、數據服務商開展工業數據篩選、清洗、標注、合成、評估，支撐高質量數據集建設與服務。實施“模數共振”行動和工業數據筑基行動，構建一批行業通識和專識高質量數據集。引導龍頭企業基于平臺帶動產業鏈上下游開放數據資源，支持國家人工智能應用中試基地等公共平臺匯聚行業數據，加工形成高質量數據集并賦能行業發展。按照“企業推薦、政府推廣”模式，對經企業試用驗證、成效突出的高質量數據集，由政府組織推廣應用。

　　4.提升平臺智能水平。支持平臺強化大模型集成、智能體調度、場景自適應等能力，提供模型訓練、微調部署、知識管理、智能體編排等一站式人工智能服務。引導平臺與工業企業合作，加快工業機理、技術工藝和知識經驗的模型化封裝，培育行業模型和場景模型。深化國產智能體標準協議創新應用，探索“平臺+智能體”融合架構，打造工業智能體開發應用底座，提供低代碼開發運行環境，支撐企業靈活構建場景化智能應用。

　　5.深化產業大腦建設。支持工業領域行業產業大腦與工業互聯網平臺協同互補、與未來工廠聯動發展，持續迭代升級產業生態、新智造、共性技術等核心功能，打造成為貫通政府治理、企業運營和區域協同的樞紐。完善動態評估機制，支持行業產業大腦創新市場化運營機制，構建可持續發展模式，選樹一批優秀行業產業大腦。

　　三、基礎支撐升級行動

　　6.構建新型工業網絡。面向智能裝備協同生產、工業模型訓練推理、工業智能體通信交互等工業智能新需求，推動5G/5G-A、時間敏感網絡(TSN)、IPv6、邊緣計算、云化控制等技術融合組網，加快“云網算控”一體演進。規模推廣工業5G虛擬/混合專網，支持有條件的企業建設工業5G獨立專網，加快推進5G-A商用部署及6G技術組網試驗。深化標識解析體系建設應用，推廣基于標識解析的質量追溯、全生命周期管理等典型應用。

　　7.強化工業智算供給。統籌工業領域算力設施布局，引導工業企業在生產現場部署邊緣一體機、智能網關等設備，推動生產設備、傳感器、無人運輸車輛(AGV)等端側設備集成輕量化算力單元，打造“云邊端”協同的工業智算供給體系。推動工業互聯網與算力網融合應用，加快智算云服務在工業領域試點推廣，建成“智算云企”100家。

　　8.提升安全防護水平。指導企業開展重要數據識別和目錄備案，落實分級保護、風險評估和應急處置等要求，強化數據全生命周期安全管理。建設數據安全動態監測、風險預警、威脅分析和事件處置等技術能力，加強人工智能訓練數據、模型算法、工業智能體應用等環節安全治理。持續推進工業互聯網安全分類分級，推動企業落實自主定級、分級防護、符合性測評、安全整改等要求。組織開展工業控制系統信息安全評估。

　　9.優化產業創新生態。支持有條件的地區依托國家級開源代碼托管平臺建設工業互聯網開源社區，布局工業互聯網領域中試平臺、概念驗證中心和質量基礎設施服務2.0平臺。將工業互聯網關鍵核心技術、重大技術裝備等納入省“尖兵領雁”重大研發計劃支持范圍，深化信息技術應用創新。支持建設行業數據集、工業模型評測等公共服務平臺，發揮制造業數字化轉型促進中心作用。引導企業參與工業互聯網和人工智能通用工具產品、工業智能體等關鍵急需標準的制定，推動兩類標準加強銜接。推進工業互聯網工程技術人才培養及職稱體系建設，支持國家工業互聯網產教融合創新平臺建設。

　　四、融合應用推廣行動

　　10.促進應用模式創新。支持大型工業企業依托工業互聯網平臺貫通企業數字主線、加快全流程智能升級，推動人工智能在感知識別、預測分析、優化決策等領域深度應用，發展數字化管理、智能化生產、個性化定制、服務化延伸等新模式。引導重點用能行業企業打造“工業互聯網+綠色低碳”新應用，鼓勵高危行業企業加快“工業互聯網+安全生產”發展。探索發展智能原生新模式，構建數據驅動、模型支撐、智能決策的新型生產組織方式。建設未來工廠150家、智能工廠和數字化車間1500家以上。

　　11.深化“5G+工業互聯網”應用。探索AI視覺質檢、智能工藝優化、多機器人協同、數字孿生、工業智能體調度等“5G+工業互聯網”融合應用場景，推動5G工廠提質擴面，建設國家級5G工廠200家以上。推動開發區(園區)加強生產現場改造，加快“5G+工業互聯網”向園區、產業集群延伸覆蓋。支持有條件地區爭創國家“5G+工業互聯網”融合應用試點城市。

　　12.增強服務供給能力。定期組織開展工業領域人工智能應用場景征集，支持服務商提升工業智能體開發、模型應用、數據治理等核心能力，培育“浙江數商”300家、人工智能服務商200家。推動工業互聯網平臺深化數智技術融合應用，打造優質工業互聯網系統解決方案和標準化工具。支持探索模型即服務(MaaS)、效果付費等創新模式，鼓勵開發區(園區)設立“AI+工業互聯網”服務站，降低企業數智化改造門檻。

　　13.推動鏈網協同賦能。推廣龍頭企業牽引的產業鏈供應鏈協同轉型，鼓勵龍頭企業共享訂單、產能、資金等資源，帶動中小企業融通發展，發展平臺化設計、網絡化協同等產業協作模式。支持產業集群、園區等研制推廣標準化數字工具與服務，推動要素資源平臺化運營。構建工業領域人工智能應用場景庫，培育人工智能一人公司(AI OPC)等新型服務主體，探索“平臺+OPC”等產業鏈協同新模式。

　　五、保障措施

　　在省制造業高質量發展(數字經濟發展)領導小組的統籌下，強化省市縣聯動、多部門協同的工作格局。用好用足國家“兩新”“兩重”超長期特別國債，統籌省工業和信息化專項資金支持省級重點工業互聯網平臺創建，鼓勵有條件的地方給予政策支持，探索算力券、模型券等支持舉措。支持平臺企業“走出去”，面向“一帶一路”沿線國家輸出數智化解決方案和服務。組織舉辦工業互聯網相關活動，推動工業互聯網供需精準對接，選樹工業互聯網典型案例，推動優秀成果轉化為行業解決方案、實踐指南和政策工具。

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