蓋世具身智能獲悉,橋介數物(BridgeDP Robotics)已于近日完成億元級 Pre-A+++ 輪融資。本輪融資由中國移動鏈長基金領投,老股東復星創富、深創投追加投資。
伴隨著本輪融資的完成,橋介數物進一步明確了該公司的長期戰略方向:以運動控制為基石,構建“通用
機器人操作系統”,從運動控制方案研發商升級轉型為通用機器人產業基礎設施和生態的建設者。
而本輪融資,也將用于加速這一戰略落地,推動橋介數物在產品迭代和算法研發的布局進入下一階段。
橋介數物在今年6月發布了 RoboCraft AI,該平臺匯聚了橋介數物過去在 50 多款不同型號機器人研發部署過程中的經驗,把運動控制的底層技術、模型算法、Sim2Real工程經驗沉淀為了標準化的軟件開發流程。
具體而言,一方面,針對多款主流的成熟機型,該平臺支持場景應用的快速開發與真機部署。
目前,RoboCraft AI 已兼容宇樹 G1、智元 X2、眾擎PM01、加速進化T1等機型,面向已采購這些機型的租賃商、集成商、內容團隊等,橋介數物可以提供“開箱即用”的應用開發工具鏈,將“動作定制、應用編排、真機部署” 的流程收斂到同一工作臺。
內測一個月期間,據悉RoboCraft AI 已與全國范圍內數十家機器人租賃表演企業建立聯系與合作,多家客戶已自助跑通部署流程,并通過平臺大幅提升了商演場景的開發效率。
另一方面,RoboCraft AI也支持本體廠商自研機型的接入適配。
面向自研本體企業,RoboCraft AI 提供標準化的新機接入流程,將過去成本高昂、依賴專家經驗的復雜工作,收斂為可復用的平臺自動化功能,顯著縮短新機型部署運動能力的周期。
在該領域,目前橋介數物已與多家整機廠和關節模組廠商達成深度合作,跑通了其新機型的 0-1 接入適配,幫助合作伙伴獲得了接近成熟本體的基礎運動能力和二次開發空間。
另外,今年6月初,橋介數物還自建了跨本體全身運動數據工廠,并投入使用,目前已產出首批數千小時通過全流程質檢的有效訓練數據,產線已經從模式跑通邁向產能爬坡新階段。
據了解,該數據工廠配套了自研跨本體動作重定向算法,可將采集數據快速適配并分發至不同型號的機器人,實現高質量運動數據在多機器人平臺間的高效復用,顯著提升數據生產與應用效率,進一步加速了跨本體運動控制模型的訓練、驗證與能力演進。
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